La IA podría identificar el cáncer de mama años antes de ser diagnosticado por el radiólogo

Imagen ilustrativa. andresr / Gettyimages

ESTOCOLMO, SUECIA./ DIARIO DE SALUD.- La inteligencia artificial continúa ampliando su influencia en la medicina y ahora podría convertirse en una herramienta decisiva en la lucha contra el cáncer de mama. 

Una investigación desarrollada en Suecia concluyó que algunos sistemas comerciales de IA son capaces de detectar señales tempranas de la enfermedad hasta seis años antes de que el tumor sea diagnosticado mediante los métodos convencionales utilizados en la práctica clínica.

Los resultados fueron publicados en Radiology, revista científica de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA), y surgen en un contexto en el que numerosos países estudian ampliar sus programas de detección precoz para reducir la mortalidad asociada al cáncer de mama.

El estudio fue liderado por investigadores del Hospital Universitario Karolinska de Estocolmo, quienes analizaron una de las bases de datos de mamografías más extensas disponibles en Europa.

Los científicos revisaron 88.963 mamografías correspondientes a 31.394 mujeres seguidas durante un período de diez años dentro del programa nacional sueco de cribado.

Durante ese tiempo, los especialistas diagnosticaron cáncer de mama en el 38,5 % de las participantes. Sin embargo, cuando las imágenes históricas fueron reanalizadas mediante herramientas de inteligencia artificial, los algoritmos identificaron patrones de riesgo que habían pasado inadvertidos para la evaluación radiológica convencional.

Señales invisibles para el ojo humano

La investigación reveló que los sistemas de IA podían detectar alteraciones extremadamente sutiles que precedían al desarrollo clínico del cáncer.

Según los resultados, los algoritmos lograron identificar anomalías con una especificidad del 90 % en cerca del 20 % de las mujeres que desarrollarían cáncer seis años después del análisis inicial.

La capacidad predictiva aumentó a medida que se acercaba el momento del diagnóstico. Cuatro años antes de la detección médica convencional, la IA identificó señales en el 25,2 % de los casos, mientras que dos años antes la cifra se aproximó al 40 %.

Los investigadores observaron además que las puntuaciones de riesgo generadas por la inteligencia artificial aumentaban progresivamente en las pacientes que terminaron desarrollando la enfermedad, mientras permanecían bajas en aquellas que se mantuvieron sanas durante todo el seguimiento.

“Aproximadamente el 20 % de los casos de cáncer de mama muestran signos mamográficos que ya son visibles para la inteligencia artificial unos seis años antes del diagnóstico”, explicó el doctor Fredrik Strand, radiólogo del Hospital Universitario Karolinska y colíder de la investigación.

Según el especialista, los resultados confirman que estas herramientas pueden detectar patrones que aún no son perceptibles para los radiólogos en condiciones clínicas habituales.

Hacia una medicina preventiva más personalizada

Hasta ahora, la mayoría de las aplicaciones de inteligencia artificial en mamografía se habían centrado en identificar tumores ya existentes o estimar el riesgo general de desarrollar cáncer en un período determinado.

Este estudio aporta un nuevo enfoque: la posibilidad de seguir la evolución de las puntuaciones de riesgo a lo largo de los años para identificar pacientes que podrían beneficiarse de una vigilancia más estrecha.

Los investigadores consideran que esta información podría ayudar a diseñar programas de cribado más personalizados, sustituyendo parcialmente los modelos tradicionales basados en calendarios uniformes para toda la población.

En lugar de realizar mamografías con la misma frecuencia para todas las mujeres, los sistemas sanitarios podrían adaptar los controles según el riesgo individual calculado por la inteligencia artificial.

Un posible cambio de paradigma en el cribado

Los autores sostienen que la incorporación de estas tecnologías permitiría detectar algunos tumores en etapas mucho más tempranas, cuando las opciones terapéuticas suelen ser más efectivas y menos invasivas.

“El objetivo de este estudio es aportar evidencia a la creciente literatura sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el cribado del cáncer de mama y cómo puede desempeñar un papel crucial en una detección más temprana”, afirmó Strand.

El investigador añadió que analizar la evolución de las puntuaciones de IA a lo largo del tiempo también ofrece información valiosa sobre cómo surgen los primeros cambios asociados a la enfermedad.

Aunque los especialistas advierten que serán necesarios nuevos estudios prospectivos antes de modificar las recomendaciones clínicas actuales, los resultados refuerzan el creciente interés internacional por integrar herramientas de inteligencia artificial en los programas de prevención y diagnóstico precoz.

Para los expertos, la combinación entre experiencia médica y análisis computacional avanzado podría abrir una nueva etapa en la detección temprana del cáncer de mama, una enfermedad que continúa siendo una de las principales causas de muerte por cáncer en mujeres a nivel mundial.